产品特性
强大简洁的模型构建器
提供工作流形式的模型构建器,功能强大且易于理解,内置自动调参功能与多种常用算法,无需专业机器学习知识也可简单上手构建出高准确率模型
模型评价与管理
iDataInsight拥有模型与应用仓库,MatAi可以提供多种训练好的模型,方便用户直接从仓库调用。用户也可以利用仓库完成模型与应用的共享
简捷的模型应用
产品支持管理员灵活配置用户权限,满足不同用户角色的不同需求
灵活的权限管理
产品支持将模型包装为简单易上手的应用,方便其它用户进行使用。支持多种输入方式,同时内置可视化分析功能,直接查看分析结果
多源数据连接
支持连接支持连接多种主流数据库以及本地数据作为数据源,包括MySQL,SQL Sever,Excel以及iDataCenter
应用场景
iDataInsight可对材料性能进行预测。通过机器学习算法,可预测材料性能的变化以及变化趋势。过去对材料性能的测量,主要依赖于材料实验和误差实验以及有限元计算建模。iDataInsight依托人工智能、机器学习领域相关技术,大大降低了预测材料性能所需计算资源的复杂性。
在制造业中,生产过程涉及大量复杂参数,优化工艺是提高产品质量和生产效率的关键。iDataInsight 可基于机器学习对制造数据进行分析,识别影响产品质量的核心因素,优化工艺参数,并预测设备维护需求,实现智能制造。
iDataInsight采用人工神经网络算法为代表的机器学习技术,替代传统经验和大量实验方法,来开发新材料。iDataInsight可以帮助用户对新材料研发性能需求快速反应。通过建模、学习、预测机制、网络参数等条件,预测实验结果,减少大量无明显相关性实验,降低成本。
iDataInsight可对材料性能进行预测。通过机器学习算法,可预测材料性能的变化以及变化趋势。过去对材料性能的测量,主要依赖于材料实验和误差实验以及有限元计算建模。iDataInsight依托人工智能、机器学习领域相关技术,大大降低了预测材料性能所需计算资源的复杂性。
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