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iDataInsight

机器学习应用系统

iDataInsight是一个构建机器学习模型与应用的智能分析平台,面向科研与工程研发领域,助力高技术用户利用 AI 技术进行数据驱动的发现、分析与优化。平台支持灵活选取数据源,结合深度学习、数据挖掘和智能优化方法,进行模型训练与参数优化,实现对数据-变量-工艺-结构-性能-应用等复杂关系的可视化解析与洞察。

  • 产品特性
  • 应用场景

产品特性

  • 强大简洁的模型构建器

    提供工作流形式的模型构建器,功能强大且易于理解,内置自动调参功能与多种常用算法,无需专业机器学习知识也可简单上手构建出高准确率模型

  • 模型评价与管理

    iDataInsight拥有模型与应用仓库,MatAi可以提供多种训练好的模型,方便用户直接从仓库调用。用户也可以利用仓库完成模型与应用的共享

  • 简捷的模型应用

    产品支持管理员灵活配置用户权限,满足不同用户角色的不同需求

  • 灵活的权限管理

    产品支持将模型包装为简单易上手的应用,方便其它用户进行使用。支持多种输入方式,同时内置可视化分析功能,直接查看分析结果

  • 多源数据连接

    支持连接支持连接多种主流数据库以及本地数据作为数据源,包括MySQL,SQL Sever,Excel以及iDataCenter

应用场景

  • 材料性能预测

    iDataInsight可对材料性能进行预测。通过机器学习算法,可预测材料性能的变化以及变化趋势。过去对材料性能的测量,主要依赖于材料实验和误差实验以及有限元计算建模。iDataInsight依托人工智能、机器学习领域相关技术,大大降低了预测材料性能所需计算资源的复杂性。

  • 工业制造过程优化与智能预测

    在制造业中,生产过程涉及大量复杂参数,优化工艺是提高产品质量和生产效率的关键。iDataInsight 可基于机器学习对制造数据进行分析,识别影响产品质量的核心因素,优化工艺参数,并预测设备维护需求,实现智能制造。

  • 新材料发现与研发

    iDataInsight采用人工神经网络算法为代表的机器学习技术,替代传统经验和大量实验方法,来开发新材料。iDataInsight可以帮助用户对新材料研发性能需求快速反应。通过建模、学习、预测机制、网络参数等条件,预测实验结果,减少大量无明显相关性实验,降低成本。

  • 材料性能预测
  • 工业制造过程优化与智能预测
  • 新材料发现与研发
材料性能预测

iDataInsight可对材料性能进行预测。通过机器学习算法,可预测材料性能的变化以及变化趋势。过去对材料性能的测量,主要依赖于材料实验和误差实验以及有限元计算建模。iDataInsight依托人工智能、机器学习领域相关技术,大大降低了预测材料性能所需计算资源的复杂性。

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