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iComputeHub

集成计算智能系统

iComputeHub通过集中管控高性能计算软硬件集群和计算项目,为研发团队提供图形化建模工具, 降低计算软件使用门槛。系统支持复杂计算流程设计、多通道、多任务、高并发的计算与数据管理。帮助用户实现最优计算资源部署、最低的建设成本、最高的利用效率,开展高通量计算模拟与仿真应用。

  • 产品特性
  • 应用场景

产品特性

  • 图形化计算流程设计

    无需指令或代码即可在图形化界面中设计计算流程,轻松进行参数设置,实现计算任务间的信息自动交互,显著降低计算流程的复杂度并实现计算自动化。

  • 计算数据智能提取可视化

    针对不同类型的计算任务,系统会自动采集并提取关键数据,通过后台智能分析实现差异化展示,帮助用户直观掌握不同任务的核心成果。

  • 计算项目轻松管理

    从“计算项目-计算流程-计算作业-计算数据”四个层次进行简洁明了的管理,层级关联一目了然。项目管理人员可快速溯源计算过程与结果,实现高效的项目进度追踪与决策支持。

  • 计算知识高效汇聚

    以仿真与高性能计算相关的知识数据为基础,整合多种计算模型(如量子力学、结构力学、流体力学等)、专家经验与个人知识,让科研人员一站式获取研究所需信息。系统还支持用户自主管理与共享相关知识,构建高效的研发计算知识生态。

应用场景

  • 新材料的发现及研发

    iComputeHub可帮助材料研发人员发现新材料。iComputeHub集成的以第一性原理计算为代表的一系列技术方法,是材料发现的重要工具。在新材料的发现过程中,材料研发人员通过iComputeHub降低专业计算软件的使用难度,推动实现更迅速、更高效、更自主地研发进程。

  • 未知性能的预测与评估

    面对尚未充分验证的组件、系统或工艺,iComputeHub 能结合已有研究数据及专业建模,快速筛选潜在参数并进行关键性能指标的预测与评估。尤其在与其他数据应用平台(如 iDataInsight)协同时,可实现大规模数据挖掘与智能分析,显著降低试错成本并增强研发决策的精准性。

  • 现有产品/技术的优化设计

    iComputeHub集成包含优化算法在内的多种计算方法,可对合理选择的样本数据计算分析。研究人员可自主设计计算流程,计算结果可有效管理并可视化呈现,方便总结数值规律,用于对现有产品优化设计,也可进一步探索可靠性优化设计方法。

  • 新材料的发现及研发
  • 未知性能的预测与评估
  • 现有产品/技术的优化设计
新材料的发现及研发

iComputeHub可帮助材料研发人员发现新材料。iComputeHub集成的以第一性原理计算为代表的一系列技术方法,是材料发现的重要工具。在新材料的发现过程中,材料研发人员通过iComputeHub降低专业计算软件的使用难度,推动实现更迅速、更高效、更自主地研发进程。

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