MatAi成功举办材料数据库与材料机器学习平台研讨会

 6月18日，由材智科技（以下简称“MatAi”）举办的材料数据库&材料机器学习平台培训研讨会在成都希尔顿酒店成功召开。此次参加会议单位达40家。会议由MatAi CEO王卓先生主持，并对各位参会代表的到来表示了热烈的欢迎。

会议首先由MatAi介绍了材料数据库应用及国内外发展现状，并根据国内外材料数据库的经验，提供了MatAi的解决方案。

随后MatAi对材料数据库的构建与应用进行了介绍，对iDataCenter（材料数据智能管理系统）各主要功能模块进行了线上的操作演示。

上海交通大学鞠生宏教授代表MatAi的用户与合作伙伴对材料基因工程数据标准建设原则及基本框架进行了介绍，并以此为根据，与MatAi联合创建以数据为核心的集高通量实验、高通量计算和材料数据平台三位一体，体现材料基因工程模式与学科交叉的综合性材料创新平台。

上海交通大学的路勇超博士对材料数据标准化的具体应用案例进行了介绍。

下午的会议主要围绕材料机器学习的主题展开，首先由MatAi介绍了材料机器学习系统的构建与应用，介绍了MatAi用于传统数据统计分析的iDataAnalyzer系统与用于高级数据挖掘的iDataInsight系统，对系统的特色功能进行了演示，系统可对多源异构数据进行整合，并具有强大简洁的模型构建器等价值特色,并对在材料研发、质量评价、服役评价等方面的应用进行了系统案例演示。

MatAi材料集成计算平台首席科学家鲁晓刚教授介绍了MGI数据与计算模拟、材料设计方面的应用。

随后，贵金属集团张爱敏研究员作为MatAi邀请的用户代表介绍了贵金属材料基因工程重大专项及贵金属材料专业数据库建设项目的概况。该项目是云南省稀贵金属材料基因工程重大专项2020年立项，由贵金属集团牵头，联合其下属子公司、MatAi、上海交通大学、西北工业大学、中南大学、天津大学、哈尔滨工业大学、东北大学、昆明理工大学、云南大学、华中科技大学、上海微系统所等二十余家院所、高校和企业共建。其中MatAi承担了关键的贵金属材料专业数据库与数据采集处理系统开发工作。

MatAi机器学习平台首席科学家崔予文教授对机器学习在材料领域的应用进行了阐述，介绍了材料研究的第四范式，即以性能为导向，数据为基础，数据分析和机器学习为工具，进行数据驱动的材料发现与研究。以钢铁与钛合金屈服强度、疲劳强度性能、蠕变强度的预测应用为例介绍了机器学习在材料领域的应用前景，得到了各位参会代表的高度评价。

最后，40余家单位参会代表对应用需求进行了开放讨论，来自材料研发，生产，应用单位的朋友们进行了非常精彩的交流分享，彼此都受益良多，参会单位代表了中国工程科技的最高水平，国家重大工程如神州十二号、C919&C929，华龙一号&玲珑一号、蛟龙号等，新能源产业如宁德时代等，各单位代表表达了与MatAi在各自相关领域的合作意向，MatAi非常荣幸有机会参与到这些伟大事业当中贡献自己的一份力量。

附： 

参会单位

（按拼音字母排序）

安德瑞源科技有限公司

安泰天龙钨钼科技有限公司

北京航空材料研究院

北京有色金属研究总院

长沙理工大学

成都材智科技有限公司

成都航利集团

东方电气集团东方汽轮机有限公司

钢铁研究总院

北京钢研高纳科技股份有限公司

河钢集团研究院

湖南大学

湖南金天铝业高科技股份有限公司

湖南金天钛业科技有限公司

湖南湘投金天科技集团有限责任公司

湖南湘投金天钛金属股份有限公司

湖南湘投金天新材料有限公司

宁德时代

全球能源互联网研究院有限公司

上海大学

上海交通大学

上海思响信息科技有限公司

四川大学

天津市新天钢钢铁集团有限公司

云南贵金属集团

云南锗业

中钢集团洛阳耐火材料研究院

中国船舶725研究所

中国船舶科学研究中心

中国工程物理研究院材料研究所

中国工程物理研究院流体物理研究所

中国科学院化学研究所

中国商飞

中国原子能科学研究院

中国运载火箭技术研究院

中国核电工程有限公司

中科合成油技术有限公司

中科院宁波材料所

中信特钢（大冶特钢）

中冶赛迪集团有限公司