MatAi | AI驱动的铸锻件全流程智能中枢，打造高效、可视、智能的研发体系

铸锻件研发，走到十字路口

 在高端制造与新材料技术不断进化的背景下，铸锻件的研发面临前所未有的复杂性。如何设计更轻、更强、更可靠的产品，如何缩短研发周期、降低试错成本，已经成为行业普遍关注的核心问题。

然而现实中，企业仍广泛面临以下几类共性挑战：

• 设计效率低、知识难复用

铸锻结构复杂，设计多依赖经验积累和人工建模。知识未沉淀，经验无法迁移，新人学习曲线陡峭，重复性工作负担重，项目响应速度慢。

• 仿真分析与理化检测脱节

设计、仿真、工艺、检测各系统孤立，数据割裂，无法形成自动流转的闭环。结果分析和质量溯源依赖人工比对，效率低且风险高。

• 数据资产分散，难以驱动智能化

大量设计图纸、试验数据、工艺参数缺乏统一管理和标签体系，企业核心技术“沉在文件里”，无法驱动AI建模与知识推理。

• 管理不可视、决策无依据

领导层无法实时掌握研发进展与关键风险，项目瓶颈、质量异常、资源利用等情况往往事后才显现，决策滞后且信息不对称。

 在这样的现实背景下，铸锻企业亟需一套系统化、智能化、可持续演进的解决方案，实现研发流程的数字化重构。

智能铸锻设计与研发平台

 为应对以上挑战，MatAi推出了 智能铸锻设计与研发平台。该平台以“AI驱动、数据为基、知识为核”为核心设计理念，融合多角色工作台、智能数据中心、AI分析系统与大模型问答引擎，为铸锻件全流程研发提供一体化数字化支撑。

 无论是研发人员的高效建模与仿真分析，还是理化数据的自动采集与结构化分析，亦或是领导层对项目态势的全局监管，平台均提供模块化、可扩展的智能能力，帮助企业实现：

• 从“人+经验”向“AI+数据”转型
• 从“重复试错”向“精准优化”进化
• 从“分散系统”向“平台集成”提升
• 从“手工管理”向“智能监管”升级

 智能铸锻设计与研发平台不只是一个工具平台，更是一套适配未来制造业智能化需求的研发系统底座。

01 研发工作台：让研发更高效

 研发工作台是工程师与管理人员的统一工作入口，支持从产品结构设计、参数建模、仿真分析，到版本管理、任务分派的全过程操作。平台内置企业标准规范与模板机制，提升研发复用率；支持任务流协同，打通设计与检测、工艺等环节。结合数据看板与项目可视化工具，实现跨部门协作与研发过程闭环管理。

• 研发人员子平台：参数化建模、任务管理、版本追踪、一键复用
• 理化检验工作台：任务派发、样本跟踪、自动生成报告、数据回流
• 数据看板中心：关键KPI、工艺流程、性能指标一屏掌握
• 领导集中监管台：项目态势总览、进度滞后预警、资源使用情况洞察

02 智能数据中心：打通数据流，沉淀知识链

 智能数据中心汇聚平台各模块产生的结构化与非结构化数据，构建统一的数据资产底座。通过标签体系、语义建模、数据血缘分析，实现设计参数、检测结果、仿真模型、工艺路径等信息的统一关联、智能检索与分析复用，为AI模型训练与智能分析提供高质量的数据支持。

• 多源数据融合（结构、性能、检测、仿真）
• 智能标签与语义建模，支撑全局搜索与AI训练
• 数据血缘与流向追踪，构建企业级“材料知识图谱”

03 机器学习系统：让数据“开口说话”

 平台内嵌的机器学习系统支持多种模型算法的训练、调参、部署与调用，适配工程场景中的性能预测、缺陷识别、工艺优化等任务。系统支持与企业私有数据深度融合，可实现小样本建模、可解释性分析与模型迭代训练，帮助企业实现从“数据记录”到“智能洞察”的跃迁。

• 预测性模型训练：缺陷识别、工艺优化、性能回归
• 一键部署 + 可解释性分析，让AI真正参与工程决策
• 支持与平台数据中心无缝衔接，实现端到端智能建模

04 理化检测系统：将质量控制纳入智能闭环

 理化检测系统实现从检测任务创建、样本流转、设备对接到数据采集与分析的全过程数字化管理。系统支持检测标准配置、自动报告生成与检测异常识别，并可将结果实时反馈至设计与工艺环节，形成质量闭环，提升研发与制造环节之间的数据透明度与响应速度。

• 检测流程数字化，设备对接自动采集
• 数据即时反馈至设计/工艺端，形成闭环优化机制
• 异常检测与趋势分析，提前发现质量风险

05 智能分析系统：从“分析”走向“辅助决策”

智能分析系统提供基于平台数据的一体化分析能力，支持项目进展监控、异常趋势识别、结构-性能关系挖掘与工艺路径优化建议生成等功能。内置可视化组件与决策辅助引擎，为研发工程师与管理者提供真实、直观、可交互的数据支持，加速研发判断与方案比选。

• 多维度数据可视化与交互分析
• 工艺路径优化建议自动生成
• 项目指标趋势预测、异常数据聚类识别

06 高通量计算系统：

支持结构参数组的自动化组合生成与并行计算任务调度，实现批量结构-性能评估，显著提升研发迭代效率。与C多种计算软件无缝集成，支撑力学分析、热处理模拟等关键环节的高效计算与方案筛选，是数据驱动优化与机器学习建模的算力基石。

• 结构参数批量建模与自动组装
• 高并发计算任务调度与资源智能分配

07 大模型智能问答

• 内嵌企业级材料/工艺大语言模型，支持自然语言交互
• 可问“这个缺陷历史怎么处理过？”、“推荐几种类似结构的成分配比”等
• 打通设计逻辑、工艺规范、仿真案例，实现知识即服务

平台优势亮点

1. 全链路一体化：从设计到检测，所有角色统一平台作业
2. AI赋能可落地：AI分析结果直接作用于设计与工艺环节
3. 数据资产价值最大化：沉淀知识、复用经验、支撑未来大模型演进
4. 管理透明度全面提升：项目态势、风险节点、效率瓶颈可视、可查、可追溯

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